最近看了不少文章，往往是一本正經講大數據殺熟。其實殺熟這個詞大家都很熟悉，但是“大數據殺熟”這個詞其實就只是聽得多而已。
這類文章中，提到很多用戶在用一款APP或某種互聯網服務時發現，新注冊時覺得優惠特別大，而隨著使用的頻率增加，優惠逐漸減少，直至最后完全沒有優惠，甚至還有“被加價”的感覺。這些文章為此痛心疾首，大呼要拿出傳統行業中，應該如何在保證“老客”服務質量的情況下減少收費，留住老客的觀點。確實，傳統意義上的商業運營就是，要培養老客戶的忠誠度，同時要獎勵老客戶這種忠誠度。但是，這些互聯網新貴竟然反其道而行之！聽上去就好憤怒。
但是，既然這么多公司都這么做，有沒有想過這可能有其相對的合理性？其實，這種現象并不屬于大數據殺熟，而只能算一種互聯網時代的服務特點與定價方式。認為所謂“大數據殺熟”觀點的人，要么是沉溺在上個世紀的營銷套路之中沒醒過來，要么是想顛覆整個互聯網時代的運營模式，可能作用有限。
看看身邊正在發生的兩個故事：
隔壁老王家住在北京，每天他上班需要從南四環到北三環，所以選擇坐地鐵更方便。但由于人太多，每天地鐵都會限流。而安檢口有兩個，一個叫無包通道，一個是有包通道。但很多拿著包的人都會快速沖過無包通道，躲避安檢。理由很簡單，趕時間，包里沒東西等等。一段時間后，地鐵在人流高峰期關閉了無包通道，只留下一個安檢口。所有人要把隊伍排得很長，才能進入閘機。
另一個故事是說在美國超市，家用電器有一種服務。如果你買家用電器，如果一年內你不喜歡，可以全額退貨。很多中國留學生就利用這條規則，買了退，退了再買。不付錢使用這些電器。有一個留學生問當地人說，這規則這么好為什么當地人都不這么做？難道傻么？當地人解釋說，并非是我們傻。而是我們知道，如果所有人都這么做，超市遲早要取消這種規則，而這種規則確實能幫助我們選擇喜歡和不喜歡的電器，所以我們不會這么做。
通過上面的兩個故事，可以說明的是思維障礙。在傳統的商業思維里面，消費者通常是直接選用利己思維看問題，而當別人用利他思維看問題時，我們往往看不懂看不慣，直到沒有利他只有利己時，才會認命。
事實上，很多傳統的咨詢公司，雖然名聲很大，但是面對現在這一批生猛的互聯網獨角獸公司，也往往變得無所適從，不要說給對方咨詢提建議收費了，連說清楚這批新物種公司在做什么都不容易。
再說回所謂的“大數據殺熟”問題，為什么說它這種反常的現象是互聯網時代的運營模式的常見產物呢？
隨著互聯網時代尾聲的到來，拉新成本明顯高于留存成本。換句話說，找到一個新用戶的成本要比讓一個老客戶再來一次成本高。所以前期拉新的時候，自然優惠力度就大，而隨著用戶習慣的養成和市場的逐漸占領，服務商就會逐漸恢復到市場原價來彌補拉新虧損的利潤。如果你認可他的服務，當他漲價時你不會拒絕，畢竟他賣的是服務。但如果你不認可他的服務，他漲價后你可以不用。用道德來審視產品為拉新采取的優惠政策呢？當有一天新產品不在給新注冊優惠政策，互聯網產業是否還能有飛速的發展？換句話說，你愿意用和線下一樣的成本去體驗一個你沒用過的APP服務么？
所以在移動互聯網時代，用戶運營已經變成一個前所未有的重要環節，有時候要寵著客戶，有時候又會各種從客戶身上漁利，這是已經是常見首發， 就沒有必要再糾纏所謂的“大數據殺熟”這個偽命題了。當然，感情上理解是一回事，但是你能接受作為“老客戶賺不到便宜了”這現實嗎？
